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市场运营:App 渠道追踪的5种方法以及渠道数据分析的两大思路

时间: 2017-09-19 18:08 来源: 未知 作者: admin

  移动互联网的流量红利逐渐褪去,数以百万的 App 正在一个存量市场中抢占用户;谁能提高获客效率,谁就有可能在激烈的竞争中胜。

  这篇文章从 App 渠道追踪的三大难题入手,详细介绍了渠道追踪的5种方法、以及渠道数据分析的两大思路,相信总有一个方法你会用得上。

  因为应用商店不提供渠道来源数据,所以 App 推广效果监测一直是个老大难的问题。为了追踪 App 渠道来源,人们想出了各种方法,下面我们给大家系统介绍一下。

  众所周知 Google Play 无法在中国使用,所以国内 Android 市场被数十家应用商店( 豌豆荚、百度助手、酷市场、360手机助手等等 )占领,Android 渠道追踪主要围绕上述渠道展开。

  具体来说就是开发者为每一个渠道生成一个渠道安装包,不同渠道包用不同的 Channel ID (渠道标识)来标识;当用户下载了 App 之后,运营人员就可以通过渠道标识查看各个渠道的数据。

  虽然这样可以统计到不同渠道的来源数据,但是当渠道数量变多、抑或同一渠道在多个平台上做推广的话,打渠道包的做法就捉襟见肘了。

  部分第三方推广平台提供渠道数据,然而只依赖平台方的『一面之词』是很难找到线、iOS 渠道追踪方法

  IDFA 的全称是 Identifier for Advertisers ,即广告标识符的含义,这是苹果专门给各广告提供商用来追踪用户而设的标识。

  通过 UTM ,我们监测到每个渠道、每次投放的 『App 新增用户量』,然后计算出平均获客成本。

  从广告来源上看,渠道1的平均获客成本最低;从广告关键词上看,『外卖』主题的广告平均获客成本最低。从客单价的角度出发,接下来可以针对性优化投放渠道和投放内容,大幅度降低投放成本、提高拉新效率。

  在这个过程中,我们重点参考用户留存指标,包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。

  除了用户行为指标,财务指标也非常具有参考性。按照广告来源(utm_source)我们统计出不同渠道获取到的新用户的财务价值,如新用户在第一个月的月付费率(MPR)和用户平均收益(ARPU)。

  虽然渠道2的获客成本略高于渠道1,但是从收益的角度来说,投资渠道2显然是一种更加明智的选择。

  综合上述指标,该 O2O 类 App 在下个月的市场投放中将资源集中到了渠道2,同时主打『外卖』主题内容。还是和上个月同样的市场预算,但是新增用户却提高了150%、新用户留存率提升了240%,这是一个巨大的增长。


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